Community detection: chi parla su Twitter di migranti, religione e rom?
Le persone manifestano alcuni comportamenti sociali riscontrabili sia nel mondo reale, sia online. Alcuni esempi sono l’aggregazione in comunità, l’omofilia, ossia la tendenza a relazionarsi con persone considerate simili e le camere d’eco.
Su Twitter, le relazioni tra utenti si sviluppano attraverso due strumenti costitutivi del social network. Il primo è la reply, cioè la pubblicazione di un tweet in risposta a un altro utente; il secondo è il retweet, ovvero la ricondivisione di un contenuto, spesso considerato come un endorsement.
Il lavoro che presentiamo in questo articolo ha come obiettivo l’individuazione delle principali comunità di utenti Twitter che ritwittano contenuti su rom, minoranze etniche e religiose.
I dati usati per la ricerca sono tutti quelli raccolti dal progetto Contro l’odio tra gennaio e giugno del 2019. In questo lasso di tempo abbiamo preso in considerazione tutti gli utenti che hanno o sono stati ritwittati almeno una volta. Gli utenti sono stati clusterizzati utilizzando l’algoritmo di Luvain1
Come si può osservare dall’immagine, ogni utente è un nodo della rete, collegato ad altri utenti da uno o più link. Il valore in-degree corrisponde al numero totale di link entranti verso un nodo. In altre parole, la quantità di retweet ricevuti da un utente.
L’assortativity è un valore compreso tra -1 e 1. Più questa è vicina a 1, maggiore è la tendenza degli utenti a ritwittare altri utenti con in-degree simili. Al contrario, se il valore è vicino a -1 significa che gli utenti ricondividono tweet di utenti con un maggiore in-degree.
Ad ogni comunità individuata è associato un colore specifico, che permette di osservarne la struttura a un livello più generale. Per ognuno dei sei mesi analizzati sono stati elaborati una visualizzazione e un set di metriche.
Le reti analizzate sono composte in media da 53.150 nodi e 237.293 link. Sono tre le comunità principali di utenti, che insieme raccolgono il 76% degli utenti e il 80,5 dei retweet.
La prima comunità, rappresentata con il colore verde, è quella con il maggior numero di nodi. La rossa, invece, è caratterizzata da un alto numero di link. Infine, la gialla è quella con l’assortativity più bassa, ossia sembra che ci sia una piccola frazione di utenti molto popolari (in-degree molto alto) i cui tweet sono riproposti da una larga maggioranza di utenti ‘normali’. In particolare sembra che ci siano due nodi, Matteo Salvini e Giorgia Meloni (anche se in alcuni casi è presente solo il primo) che ricevono un grande numero di retweet da parte di utenti che ricondividono solo i loro contenuti.
| comunità_1 (verde) | comunità_2 (rossa) | comunità_3 (gialla) | |
| numero medio di nodi (percentuale) | 0.46 | 0.20 | 0.10 |
| numero medio di link (percentuale) | 0.33 | 0.45 | 0.27 |
| assortativity media | -0.17 | -0.24 | -0.35 |
Anche l’osservazione dei nodi i cui tweet sono molto popolari ci permette di far emergere differenze significative tra di esse. Infatti, soltanto la comunità gialla ha un’unica persona con sempre il più alto in-degree (retweet ricevuti): Matteo Salvini.
Quella rossa invece ha, come utenti principali, giornalisti e blogger di area sovranista: Francesca Totolo, Claudio Perconte, Cesare Sacchetti e Giancarlo De Risi.
Infine, la comunità verde è quella che presenta la più alta variazione, perché al suo vertice si alternano politici, giornalisti e utenti comuni, tutti apparentemente facenti parte di un’area più riformista e liberale.
| utente con più retweet della comunità_1 (verde) | utente con più retweet della comunità_2 (rossa) | utente con più retweet della comunità_3 (gialla) | |
| gennaio | gadlernertweet | ClaudioPerconte | matteosalvinimi |
| febbraio | jacopo_iacoboni | francescatotolo | matteosalvinimi |
| marzo | lauraboldrini | GiancarloDeRisi | matteosalvinimi |
| aprile | SegreLiliana | CesareSacchetti | matteosalvinimi |
| maggio | Marco_dreams | francescatotolo | matteosalvinimi |
| giugno | AnnaLeonardi1 | francescatotolo | matteosalvinimi |
Da questa prima analisi emergono quindi alcuni spunti interessanti:
– La comunità verde è la più numerosa, ma non produce una quantità di link (retweet) altrettanto significativa. Inoltre, non sembra avere degli utenti che vengono stabilmente ritwittati dagli altri membri della rete.
– La comunità rossa è invece caratterizzata dalle molte ricondivisioni di tweet e da un gruppo di giornalisti, blogger e influencer sovranisti in grado di diffondere in maniera capillare i loro contenuti
– La comunità gialla, infine, è molto piccola sia in termini di nodi sia di link, ma è altamente organizzata. La bassa assortativity può fare ipotizzare che sia in gran parte costruita attorno a due utenti: Matteo Salvini e, seppur in misura minore, Giorgia Meloni.