La mappa dell’odio è uno strumento che permette di monitorare quotidianamente la quantità di discorsi di incitamento all’odio in lingua italiana pubblicati su Twitter. La mappa dell’odio contiene tre elementi
Una mappa dell’Italia che mostra la quantità di hate speech presenti nel nostro paese usando una scala di colori che va da una tonalità di bianco (assenza di odio) ad una di rosso (forte presenza di odio). La scelta di queste tonalità in luogo di una scala semaforica, che va dal verde al rosso, è stata pensata per rendere accessibile questo strumento anche agli utenti che soffrono di daltonismo.
Cliccando sulla rotellina accanto alla legenda, in alto a sinistra, è possibile interagire con la mappa in due modi.
Innanzitutto si può modificare i valori che determinano le gradazioni di colore vengono assegnate sulla base di tre criteri differenti:
Inoltre, è possibile passare dalla mappa coropletica a un cartogramma di Dorling, che trasforma le regioni e le province in cerchi le cui circonferenze variano in base al numero assoluto di hate speech pubblicati: più alto è il numero di discorsi d’odio, più ampia sarà la circonferenza.
Questa visualizzazione mostra i tweet più popolari che si riferiscono ai gruppi vulnerabili all’odio: migranti, rom e minoranze religiose.
Dopo aver raccolto e filtrato per parole chiave tutti i testi in lingua italiana, vengono selezionati i tweet con il maggior numero di reazioni ricevute. Quindi, tramite le REST API di Twitter, vengono mostrati nel riquadro i tre tweet maggiormente ritwittati, quelli con maggiori risposte o quelli più citati da altri utenti. Di default vengono mostrati i testi con più retweet, ma dal box laterale è possibile selezionare i tweet da visualizzare in base al tipo di reazione oppure in base al gruppo vulnerabile specifico.
Cliccando sul pulsante + in basso è possibile caricare fino a 15 tweets con più reazioni ricevute.
I dati visualizzati dalla mappa coropletica e dagli altri strumenti sono raccolti e analizzati automaticamente da un classificatore che opera in quattro passaggi:
Il classificatore è in continuo aggiornamento. Il suo grado di affidabilità verrà aggiornato periodicamente sul sito del progetto.